aws预测太阳风暴有什么用?

据外媒报道，美国宇航局正与亚马逊云计算服务部门AWS和亚马逊机器学习解决方案实验室合作一个项目，旨在借助人工智能为超级太阳风暴的爆发提供早期预警。NASA正在使用亚马逊AWS的分析工具，每次筛选多达1000组数据，并训练计算机模型，以识别太阳风暴即将爆发的信号。NASA的方法是将太阳风驱动因素和地球周围的磁场水平联系起来，从而在数据中找出异常。

AI预测太阳风暴靠谱吗?

靠谱，NASA使用一种称为Amazon SageMaker的机器学习工具来使用内置的AWS Random Cut Forest算法训练异常检测模型。该算法为每组数据点都提供了一个“异常评分”。其他AWS工具会跟踪数据中的实时异常，并跟踪它们与太阳风暴之间的联系。

该计划使NASA可以汇总来自50多个卫星任务的数据，并开发可视化效果以进行进一步研究。科学家们已经能够创建模拟卡林顿事件等超级风暴所必需的太阳现象的模拟。

领导华盛顿特区NASA总部项目的太阳物理学家珍妮特·科兹拉(Janet Kozyra)表示：“太阳物理研究涉及使用许多仪器，通常是在不同的空间或地面观测站中进行。数据很多，并且时间滞后等因素增加了复杂性，”“借助亚马逊AWS，我们可以获取超级风暴中的每一个数据，并利用我们检测到的异常来改进可有效预测和分类超级风暴的模型。”

太阳超级暴风雨的发生时间与飓风发生的时间不同。太阳倾向于遵循11年的活动周期，这意味着下一个暴风季节将在2023-2026年左右。到那时，在AWS的帮助下，应该准备使用新的和改进的太空天气预报模型。

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