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今
日
(资料图)
鸡
汤
问君西游何时还？畏途巉岩不可攀。
大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python星耀群【维哥】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧，将一份Excel文件按照指定列拆分成多个文件。
如下表所示，分别是日期和绩效得分，如：
其中日期列分别是1月到8月份，现在他有个需求，需要统计每一个月的绩效情况，那么该怎么实现呢？
二、实现过程
这里【东哥】给了一个代码，如下所示：
importpandasaspd
df=pd.read_excel("C:/Users/pdcfi/Desktop/合并表格.xlsx")
df["月份"]=df["日期"].apply(lambdax:x.month)
formonthindf["月份"].unique():
df1=df[df["月份"]==month]
df1.to_excel(fr"C:/Users/pdcfighting/Desktop/绩效/"+str(month)+"月份的业绩.xlsx")
print(f"{month}月份已经拆分完成!")
代码运行之后，可以得到预期的效果，如下图所示：
顺利地解决了粉丝的问题。
三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公Excel拆分处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【维哥】提问，感谢【东哥】给出的思路和代码解析，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。
大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！
小伙伴们，快快用实践一下吧！如果在学习过程中，有遇到任何问题，欢迎加我好友，我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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